Kuvasta arvattuna vain viidesosa kaloriarvioista osuu oikeaan
Interactive Journal of Medical Research -lehdessä julkaistun tutkimuksen mukaan yksittäisten henkilöiden kalorimäärän kuva-arviot osuivat oikeaan 20 prosentin tarkkuudella keskimäärin viidessä kahdestakymmenestä tapauksesta. Keskiarvoisesti suhteellinen virhe oli 57,9 prosenttia, mikä osoittaa, että kalorimäärän arviointi kuvista on haastavaa.
Kuinka tarkkoja kalorimäärän arvioinnit ovat?
Tutkimuksen tulokset paljastavat, että vain viidesosa kalorimääräarvioista on tarkkoja. Tämä tarkoittaa, että suurin osa henkilöistä aliarvioi tai yliarvioi syömänsä ruoan kalorimäärän merkittävästi. 57,9 prosentin keskimääräinen suhteellinen virhe kertoo, että arvioinnissa on huomattavaa epätarkkuutta.
Miksi kalorimäärien arviointi on niin vaikeaa?
Ihmisten on todettu arvioivan annoskoon systemaattisesti väärin, kun sitä yritetään muistaa jälkikäteen. Tämän vuoksi monet ihmiset eivät saa tarkkaa käsitystä siitä, kuinka paljon kaloreita heidän annoksensa todellisuudessa sisältävät.
Voiko teknologia auttaa kalorimäärien arvioinnissa?
Teknologian, erityisesti tekoälyn, käyttö kalorimäärien arvioinnissa voi tarjota tarkempia tuloksia. Nutrolan tekoäly arvioi annoskoon suoraan kuvasta, mikä vähentää inhimillisten arviointivirheiden mahdollisuutta. Tällöin käyttäjän ei tarvitse arvata grammamäärää, vaan saa tarkan arvion suoraan visuaalisesta sisällöstä.
Miten Nutrola toimii?
Nutrolan mekanismi perustuu siihen, että ihmiset arvioivat annoskoon systemaattisesti väärin, kun sitä yritetään muistaa jälkikäteen. Nutrolan tekoäly arvioi annoskoon suoraan kuvasta sen sijaan, että käyttäjän pitäisi arvata grammamäärä. Tämä voi parantaa arvioinnin tarkkuutta ja auttaa käyttäjiä saamaan paremman käsityksen ruokavalionsa kalorimääristä.
Lähde: Zhou J. ym., Interactive Journal of Medical Research 2018;7(2):e17.
Nutrola on ruoan kirjaamiseen ja seurannan johdonmukaisuuteen keskittyvä sovellus, ei lääketieteellinen tuote. Yksilölliset tarpeet ja tilanteet vaihtelevat — tarvittaessa kannattaa keskustella terveydenhuollon tai ravitsemuksen ammattilaisen kanssa.
Sama Fineli-data on Nutrola-sovelluksen suomalaisen ruokahaun pohjana.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on kalorimäärän arvioinnin tarkkuus tutkimuksessa?
Tutkimuksen mukaan kalorimäärän arvioinnit osuivat oikeaan 20 prosentin tarkkuudella.
Miksi kalorimäärien arviointi on haastavaa?
Ihmiset arvioivat annoskoon systemaattisesti väärin, mikä johtaa suuriin virheisiin.
Mikä on Nutrolan rooli kalorimäärien arvioinnissa?
Nutrolan tekoäly arvioi annoskoon suoraan kuvasta, mikä parantaa arvioinnin tarkkuutta.